App運營：如何進行App數據分析？

在智能手機時代，數據分析很多人可能不太了解，但這是我們必須知道的。數據分析可以指導我們的發展方向，甚至可以影響我們的產品或服務的生存。隨著智能手機的普及，人們開始習慣使用移動App訪問互聯網的方式。目前，大中型企業已開發出獨特App。

特別是隨著移動互聯網技術的進步，利用“應用公園”自助式App在線制作平臺，即使你完全不懂任何的編程開發技術，自己也能從零快速拼圖式創造一個獨特的專屬App，而且應用公園還有大量的經典App模板，可以直接使用，快10分鐘就能完成App的制作，快速開啟創業項目，成本可以節省90%以上。

App開發的市場需求和發展前景也在蓬勃發展，這表明App的商業用途已經逐漸普及。所以很自然地，移動App的數據分析是不可或缺的，所以今天我們來看看要分析哪些方面？

1、真實用戶的數量：這里提到的真實用戶數量并非全部都在我們的應用中。用戶數量，因為必須有很多“僵尸粉”，這部分我們要刪除，因為它對我們沒有幫助。我們應該注意的是，實際獲得的新用戶是非常重要的數據。

2、活躍程度如何：用戶活動可以直接反饋我們App的操作。如果活動非常低，表明我們的產品對用戶沒有核心價值，那么我們必須做出適當的調整。改變這種情況。用戶注意我們的App可能是付費和免費的形式，那么我們必須做好保留新用戶的活動，并且活動應該記錄每日，每周和每月的數據進行對比分析。

3、保留率如何？保留率可分為新用戶保留和舊用戶保留。我們需要每天和每周計算新老客戶的保留率。如果不好，我們必須找到提高用戶保留率和改變缺點的方法。

4、監控用戶的持續時間：這非常重要，因為這是驗證用戶活動準確性的一個因素。用戶使用時間越長，App就越有價值。一方面，它可以突出顯示我們的App用戶喜歡它，另一方面，它可以指示用戶是活動的，反之亦然。

當我們開發App時，我們將預測普通用戶將在一天內使用多長時間。如果在線發布后用戶的使用時間不同，那么我們必須分析哪個鏈接有問題。

5、用戶肖像分析：這可以說是我們App數據中重要的一點。我們的許多決策都基于用戶肖像分析。用戶肖像的指標盡可能詳細，如性別，年齡，地區，手機型號，網絡模型，職業，收入，愛好，消費能力等。這些數據通常是無用的，但對于產品人員來說，有時他們給了他們很多靈感。

數據分析絕不是查看某些日常數據的簡單問題。有必要通過數據分析來分析App的問題。正如應用公園在開發App之前進行市場調查一樣，請務必了解我們的方向，或者我們如何識別問題并解決問題，以便我們的App能夠更進一步。