右腦開(kāi)發(fā)訓(xùn)練app,預(yù)約口罩app開(kāi)發(fā)

00-1010程序運(yùn)行演示

程序相關(guān)說(shuō)明

邏輯實(shí)現(xiàn)

對(duì)于tensorflow2.x訓(xùn)練的模型，可以使用遷移學(xué)習(xí)來(lái)減少訓(xùn)練參數(shù)，導(dǎo)出的tflite模型體積較小。

相機(jī)模塊使用CameraX，人臉檢測(cè)模塊使用谷歌的mlkit(我不知道安卓怎么用openCV，我覺(jué)得mlkit界面很友好)。

由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中沒(méi)有沒(méi)有人臉的圖片，因此需要使用人臉檢測(cè)模塊來(lái)輔助模型、源代碼、tflite模型等文件。

源代碼：待更新

個(gè)人總結(jié)

培訓(xùn)和安卓應(yīng)用開(kāi)發(fā)完全獨(dú)立。我們需要訓(xùn)練一個(gè)模型或者下載別人訓(xùn)練的模型。

很多時(shí)候，你要自己訓(xùn)練一個(gè)模型，往往會(huì)受到數(shù)據(jù)集和計(jì)算資源的限制。在tensorflowlite中，一個(gè)1k物體檢測(cè)的演示，雖然模型很小，但是經(jīng)過(guò)數(shù)百個(gè)g訓(xùn)練集的訓(xùn)練，量化后導(dǎo)出的模型是否是代碼中的量化模型也需要修改。

當(dāng)開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)模型的App時(shí)，需要明確模型可以處理圖片的格式，比如大小、顏色等等。

總之，安卓上深度學(xué)習(xí)模型的離線推理存在很多漏洞。

人臉口罩識(shí)別 APP開(kāi)發(fā)

華為運(yùn)動(dòng)健康A(chǔ)pp開(kāi)發(fā)對(duì)人有什么用？

1.睡眠監(jiān)測(cè)：用戶只要佩戴可穿戴設(shè)備，就能準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)不同階段的睡眠狀態(tài)，包括淺睡、深睡和清醒等。并為用戶提供科學(xué)的睡眠質(zhì)量評(píng)估和改善建議，讓用戶睡得更好。

2.健身指導(dǎo)：為用戶制定科學(xué)的健身計(jì)劃，包括塑形、跑步熱身、辦公室拉伸等。做一個(gè)可以在用戶嘴邊動(dòng)來(lái)動(dòng)去的健身教練。

3.運(yùn)動(dòng)記錄：運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)記錄，準(zhǔn)確記錄用戶的跑步軌跡、心率、配速頻率、配速等數(shù)據(jù)，讓用戶在接下來(lái)的運(yùn)動(dòng)中得到更多的指導(dǎo)和建議。

4.跑步訓(xùn)練計(jì)劃：帶著跑馬拉松的習(xí)慣，平臺(tái)會(huì)幫助用戶進(jìn)行線上訓(xùn)練，無(wú)論是新手還是有經(jīng)驗(yàn)的老兵，都可以通過(guò)科學(xué)的訓(xùn)練來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。華為運(yùn)動(dòng)健康app可以向我們展示，它是一個(gè)可以帶來(lái)很多幫助的平臺(tái)，可以幫助大家獲得更多的服務(wù)，隨時(shí)了解自己的健康狀況。

社交云商以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AI算法提供新的零售解決方案，打造品牌銷售閉環(huán)，深度挖掘社區(qū)流量，幫助商家打造自己的生態(tài)圈，解決獲客難，不斷增加廣告費(fèi)，不依賴第三方平臺(tái)和全渠道覆蓋，將數(shù)據(jù)返還給品牌主自己。實(shí)現(xiàn)品牌線上服務(wù)與線下體驗(yàn)相結(jié)合的新模式。支持小程序， APP、電腦、

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