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數據可視化在描述性統計分析中扮演著關鍵的角色，它能夠以圖表、圖形等形式將數據呈現出來，幫助人們更直觀地理解數據分布、趨勢和關系。以下是數據可視化在描述性統計分析中的應用：
1. 數據分布和摘要：
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直方圖： 用于展示數據的分布情況，幫助理解數據的集中趨勢、離散程度和形狀。
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箱線圖： 展示數據的五數概括（最小值、下四分位數、中位數、上四分位數、最大值），可以識別異常值和數據分散情況。
2. 變化和趨勢：
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折線圖： 用于顯示數據隨時間、類別或其他變量的趨勢，便于觀察數據變化和趨勢。
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散點圖： 用于展示兩個變量之間的關系，可發現變量之間的相關性或趨勢。
3. 比較和關聯：
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條形圖和柱狀圖： 用于比較不同類別或組之間的數據大小或頻率，便于對比和分析。
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熱力圖： 用于顯示數據的相關性和關聯程度，可以幫助找出變量之間的關聯性。
4. 空間分布和地理信息：
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地圖： 展示數據的地理分布情況，可視化地理信息和空間分布，用不同顏色或標記表示數據的值或類別。
5. 數據集成和匯總：
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儀表盤和圖表組合： 將多個圖表組合在一起，形成一個儀表盤，方便綜合分析多個指標或數據。
通過數據可視化，描述性統計分析的結果可以更加直觀和易懂地呈現給使用者。它有助于發現數據中的模式、異常情況或趨勢，為決策提供可靠的依據，同時也能夠促進數據溝通和信息共享。
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